Hajimi 是什么?
Hajimi 提供两款 Agent Native 产品:Hajimi Code(AI 编码助手 CLI)和 Hajimi Work(AI 桌面助手)。你可以在本地完成代码执行、文件整理与任务推进,按需调用 AI 能力。
如果你正在搜索“AI 编码助手怎么安装”“AI 桌面助手怎么做文件整理”或“AI 工具是否安全可控”, 这里整理了 Hajimi Code 与 Hajimi Work 的高频问题和直接答案。
Hajimi 提供两款 Agent Native 产品:Hajimi Code(AI 编码助手 CLI)和 Hajimi Work(AI 桌面助手)。你可以在本地完成代码执行、文件整理与任务推进,按需调用 AI 能力。
是,当前 Hajimi Code 和 Hajimi Work 都可免费使用。你只需准备自己的模型服务商 API Key(如 OpenAI、Anthropic、OpenAI Response 或 Gemini)即可开始。
Hajimi Code 更适合终端优先的开发者;Hajimi Work 更适合希望通过桌面界面完成 AI 文件、任务与知识工作流的人。
如果你的核心诉求是“自动改代码、代码审查、测试生成”,优先用 Hajimi Code;如果你的核心诉求是“文件整理、任务跟踪、可视化协作”,优先用 Hajimi Work。两者共享配置,可随时切换。
支持。CLI 和桌面端都可以直接使用中文描述任务,文档与 FAQ 也提供中文内容,适合国内团队快速上手。
可以。你可以在现有 Git 仓库中直接运行 Hajimi Code,让 AI 读取仓库上下文后执行代码审查、改码与验证,适合增量迭代。
不是。Hajimi Code 的定位是 AI 编码代理:不仅给建议,还会在你授权后直接改文件、跑命令、执行测试并回报结果。
支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 以及 OpenAI Response 协议。你可以按任务类型选择模型,平衡质量、速度与成本。
不需要。默认流程会将仓库保留在本地,只向你选择的模型服务发送必要的提示上下文。
你可以在官网的 Hajimi Code 页面使用一键安装脚本,或通过 Homebrew 安装;也可在 GitHub Releases 下载对应平台二进制文件。完整步骤见 Code 文档安装章节。
可以。常见流程是“描述问题 -> Agent 改代码 -> 自动执行测试 -> 输出变更与结果”。你也可以用 run --json 接入 CI,做结构化质量门禁。
当前支持代理模式/对话模式、授权目录文件管理、任务监控和历史会话续聊。典型场景包括 AI 文件整理、资料归档、批量内容处理与任务推进。
推荐按“设置中先配置 General 模型 -> 文件管理里授权目录 -> 智能助手发起任务 -> 在任务监控和历史会话复盘”这条路径使用。
采用 Tauri 跨平台架构,支持 macOS、Windows、Linux;各系统可下载包与版本节奏请以 Releases 页面为准。
可以。界面围绕可视化工作流设计,即使不依赖终端命令也能高效使用 AI 自动化能力。
在文件管理中先授权目录,再给出整理规则(按类型、时间或项目分类)。Agent 会在授权范围内执行移动与重命名,关键操作可要求人工确认。
不会。Work 采用授权目录沙箱,AI 只能访问你明确授权的路径。超出范围的读写请求会被拒绝并记录。